Способен ли искусственный интеллект развивать историческое мышление, а не подменять его? Этот вопрос стал центральной темой международного практического семинара «Улучшенная история: использование ИИ чтобы помочь учащимся развить более эффективное мышление при работе с документами». 

Проведение семинара стало результатом многолетнего сотрудничества Архива с Национальными архивами Великобритании, начало которому было положено в 2023 году на Конгрессе Международного совета архивов в Абу-Даби.

Уже в 2024 году в рамках II Конгресса архивистов Казахстана руководитель отдела образования и просветительской деятельности Национальных архивов Великобритании Эндрю Пейн провел в Алматы специализированный семинар по использованию архивных коллекций в образовательном процессе. Сегодня это сотрудничество получило свое продолжение: британский эксперт вновь принимает участие в Конгрессе архивистов Казахстана. В этот раз он презентовал уникальные результаты масштабного исследования 2025-2026 годов по использованию больших языковых моделей (LLM) в качестве AI-тьюторов для школьников и студентов при работе с первоисточниками.

«Результаты наших пилотных проектов превзошли ожидания: благодаря ИИ-ассистентам учащиеся смогли одновременно и без страха анализировать от 50 до 500 сложных исторических документов, – поделился Эндрю Пейн. – Технологии позволили им за секунды структурировать массивы данных, на обработку которых вручную ушли бы недели, и сразу переходить к критическому осмыслению сути».

Во время полуторачасовой интенсивной сессии участникам наглядно продемонстрировали, как технологии ИИ могут применяться при изучении больших массивов архивных фондов без утраты глубины анализа и навыков самостоятельной интерпретации. Практическая часть семинара была построена на использовании оцифрованных архивных коллекций и метода enquiry-based learning – проблемно-ориентированного обучения, при котором фокус смещается с механического заучивания фактов на полноценное самостоятельное исследование.

«На воркшопе мы отработали конкретные аналитические фреймворки (такие как RICHRAB и CASE), разработанные для того, чтобы направлять мысль исследователя, – отметил британский эксперт. – Ученики не просто просят нейросеть «написать реферат», они используют ИИ как партнера по диалогу: задают перекрестные вопросы к архивным текстам, сопоставляют данные и формируют собственные аргументированные выводы на основе оригинальных первоисточников».

Особое внимание спикер и участники уделили критически важной проблеме – достоверности информации и феномену «галлюцинаций» нейросетей. По словам Эндрю Пейна, ключевая задача ИИ в образовании – не заменить человеческий разум, а усилить когнитивные способности исследователя, помогая глубже понять исторический контекст.

«Искусственный интеллект никогда не заменит учителя и архивиста. ИИ знает, но он не способен чувствовать, сопереживать или понимать историческую справедливость, – подчеркнул Эндрю Пейн. – Наша главная цель – научить новое поколение проверять ИИ. Сталкиваясь с ошибками или выдумками нейросети, студенты вынуждены возвращаться к оригинальному архивному документу для фактчекинга. Именно в этот момент рождается истинное критическое мышление. Мы должны контролировать технологии, а не слепо верить им».

Международный семинар вызвал большой интерес, собрав на площадке более 200 участников.